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88. Merge Sorted Array

Top Interview 150 - Array / String

# Description

문제 링크

You are given two integer arrays nums1 and nums2, sorted in non-decreasing order, and two integers m and n, representing the number of elements in nums1 and nums2 respectively.

Merge nums1 and nums2 into a single array sorted in non-decreasing order.

The final sorted array should not be returned by the function, but instead be stored inside the array nums1. To accommodate this, nums1 has a length of m + n, where the first m elements denote the elements that should be merged, and the last n elements are set to 0 and should be ignored. nums2 has a length of n.

Example 1:

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Input: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
Output: [1,2,2,3,5,6]
Explanation: The arrays we are merging are [1,2,3] and [2,5,6].
The result of the merge is [1,2,2,3,5,6] with the underlined elements coming from nums1.

Example 2:

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Input: nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
Output: [1]
Explanation: The arrays we are merging are [1] and [].
The result of the merge is [1].

Example 3:

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Input: nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
Output: [1]
Explanation: The arrays we are merging are [] and [1].
The result of the merge is [1].
Note that because m = 0, there are no elements in nums1. The 0 is only there to ensure the merge result can fit in nums1.

Constraints:

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

Follow up: Can you come up with an algorithm that runs in O(m + n) time?

# 풀이

O(m + n)의 시간 복잡도를 가지기 위해, 투 포인터 개념을 활용했다.
7번째 줄에서 while i>=0:으로 시도하여 풀고 있었는데 제출하자 오답이 나왔다.
이는 m이 0일 때 i가 -1이 되어버려 while문이 아예 작동하지 않아 발생한 문제였다.
i -> j로 바꾼다면 n이 0일 때 nums1 배열을 그대로 둬도 되기에(while문이 작동하지 않아도 되기에) 바꾸어 해결했다.
Example 2, Example 3이 특수한 상황의 예시를 미리 알려주고 있어서 맞출 수 있었다고 생각한다.

nums1배열을 pop하며 nums2의 원소를 넣은 뒤 sort()메서드를 사용하는 방법도 통과할 것 같은데, 따로 구현해보지는 않았다.

# 코드

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class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
            i = m - 1
            j = n - 1
            k = i + j + 1

            while j>= 0:
                if i>= 0 and nums1[i] > nums2[j]:
                    nums1[k] = nums1[i]
                    i -= 1
                else:
                    nums1[k] = nums2[j]
                    j -= 1
                k -= 1
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