# Description
You are given two integer arrays nums1
and nums2
, sorted in non-decreasing order, and two integers m
and n
, representing the number of elements in nums1
and nums2
respectively.
Merge nums1
and nums2
into a single array sorted in non-decreasing order.
The final sorted array should not be returned by the function, but instead be stored inside the array nums1
. To accommodate this, nums1
has a length of m + n
, where the first m
elements denote the elements that should be merged, and the last n
elements are set to 0
and should be ignored. nums2
has a length of n
.
Example 1:
|
|
Example 2:
|
|
Example 3:
|
|
Constraints:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
Follow up: Can you come up with an algorithm that runs in O(m + n)
time?
# 풀이
O(m + n)
의 시간 복잡도를 가지기 위해, 투 포인터 개념을 활용했다.
7번째 줄에서 while i>=0:
으로 시도하여 풀고 있었는데 제출하자 오답이 나왔다.
이는 m이 0일 때 i가 -1이 되어버려 while문이 아예 작동하지 않아 발생한 문제였다.
i -> j로 바꾼다면 n이 0일 때 nums1 배열을 그대로 둬도 되기에(while문이 작동하지 않아도 되기에) 바꾸어 해결했다.
Example 2, Example 3이 특수한 상황의 예시를 미리 알려주고 있어서 맞출 수 있었다고 생각한다.
nums1배열을 pop하며 nums2의 원소를 넣은 뒤 sort()메서드를 사용하는 방법도 통과할 것 같은데, 따로 구현해보지는 않았다.
# 코드
|
|